2025年7月18日,CIAPH主辦的“走進甘李藥業(yè)活動”上,NG數(shù)碼通明湖云和信創(chuàng)研究院AI解決方案中心架構(gòu)師梁山發(fā)表《叩啟AI+醫(yī)藥行業(yè)新紀(jì)元:NG數(shù)碼的前沿洞察、思辨探索與工程化實踐路徑》主題演講,系統(tǒng)講解了針對醫(yī)藥行業(yè)的AI落地方法論及企業(yè)級Agent中臺中臺實踐,為正處于智能化轉(zhuǎn)型深水區(qū)的藥企提供破局思路。

AI落地加速:
從理念到實踐的跨越
梁山指出,過去一年,AI技術(shù)已從“樹立理念”階段邁入“實際落地”階段。越來越多企業(yè)不僅在探索AI的應(yīng)用場景,更在積極進行POC(概念驗證)測試,甚至已將AI能力部署至生產(chǎn)環(huán)境。當(dāng)前,金融、零售、電商、車企等行業(yè)在AI應(yīng)用上走在前列,其優(yōu)勢在于數(shù)據(jù)質(zhì)量高、業(yè)務(wù)流程適配性強,IT基礎(chǔ)能力成熟,具備快速推進AI落地的條件。
而在醫(yī)療、能源、制造等第二梯隊行業(yè)中,AI的應(yīng)用仍處于探索初期,但擁有巨大的潛力和場景空間。梁山預(yù)測,未來2~3年,這些行業(yè)將迎來AI應(yīng)用的爆發(fā)期。
行業(yè)痛點:
AI落地的三大核心挑戰(zhàn)
梁山指出,當(dāng)前醫(yī)藥行業(yè)AI應(yīng)用正面臨關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點:“相比金融、零售等先行領(lǐng)域,醫(yī)藥行業(yè)雖具備更大潛力,卻受困于三大核心挑戰(zhàn):一是75%的企業(yè)陷入‘為AI而AI’的價值認(rèn)知迷霧;二是臨床、質(zhì)控等零容錯場景面臨數(shù)據(jù)信任危機;三是跨國藥企已出現(xiàn)因百個Agent無序調(diào)度導(dǎo)致月耗超百萬的治理困境。”
硬核方案:
雙流程理論構(gòu)建落地范式
針對行業(yè)痛點,NG數(shù)碼以Al for Process為核心方向,為醫(yī)藥企業(yè)保駕護航并打造最佳實踐。
? 三維評估模型:通過業(yè)務(wù)痛點×數(shù)據(jù)可能性×技術(shù)適配度的立體評估,精準(zhǔn)定位AI價值靶點;
? 六維決策矩陣:從:ROI、業(yè)務(wù)價值和技術(shù)成熟度等維度建立場景篩選機制。
“真正的突破在于讓業(yè)務(wù)重塑AI,而非用AI解決業(yè)務(wù)。”梁山強調(diào)。現(xiàn)場展示的某頭部藥企實踐顯示,該方法成功將AI實施周期顯著縮短。

技術(shù)突破:
NG問學(xué)企業(yè)級Agent中臺破解治理難題
NG問學(xué)作為企業(yè)級Agent中臺,設(shè)計與構(gòu)建緊密貼合TO B客戶的實際應(yīng)用場景,很好地破解了治理難題。平臺包含多種企業(yè)級Agent應(yīng)用類型,可適配不同企業(yè)在業(yè)務(wù)流程中對智能體應(yīng)用的多樣化需求。
? 知識治理能力:平臺支持多格式文檔的高精度解析,包括Word、PDF、表格、公式、圖像等,通過“知識治理模板”模塊,將數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性提升至95%以上;
? Agent中臺能力:提供統(tǒng)一的Agent開發(fā)、部署、調(diào)度與治理平臺,支持多Agent流程編排、資源調(diào)度、權(quán)限控制,實現(xiàn)復(fù)雜業(yè)務(wù)流程的自動化與智能化;
? 數(shù)據(jù)合規(guī)與精準(zhǔn)分析:針對法律法規(guī)、SOP偏差分析等嚴(yán)肅場景,平臺通過降低模型“溫度”、限制生成邏輯、設(shè)置提示詞規(guī)則等方式,確保輸出結(jié)果的穩(wěn)定與精準(zhǔn);
? 模型訓(xùn)練與微調(diào)能力:平臺融合多類型算力集群,支持企業(yè)自主訓(xùn)練垂直領(lǐng)域模型,構(gòu)建專屬AI底座。
此外,平臺還增強了與企業(yè)現(xiàn)有BI系統(tǒng)的集成能力,支持自然語言與SQL交互,進一步釋放數(shù)據(jù)價值。
AI Show Case方法論
驅(qū)動行業(yè)變革
會上,梁山提出“AI Show Case”方法論,主張從實際業(yè)務(wù)場景出發(fā),尋找最適合AI賦能的切入點,并通過平臺化能力快速復(fù)制成功經(jīng)驗。這一方法論已在多個行業(yè)落地驗證,成為企業(yè)推進AI戰(zhàn)略的重要參考。
梁山表示:“AI不是萬能鑰匙,但它是推動企業(yè)變革的關(guān)鍵力量。我們希望通過NG問學(xué),讓企業(yè)能夠更加自信、高效地啟動AI項目,真正實現(xiàn)從‘AI找場景’到‘場景找AI’的轉(zhuǎn)變。”
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